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政府 AI 補助完整指南【2026】:中小企業數位轉型補助怎麼申請

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政府 AI 補助完整指南【2026】:中小企業數位轉型補助怎麼申請

「政府補助?那是大公司的事吧,我們這種小公司搞不定那些文件。」

這句話,我大概聽過幾十次了。

但每次聽到,我都覺得可惜——因為你知道嗎?台灣政府每年砸幾十億在補助企業數位轉型和 AI 導入,而真正去申請的中小企業,遠比你想像的少。

很多老闆不是不想要錢,是不知道有這些錢,或是覺得程序太複雜、文件太多、不知道從哪裡開始。

這篇文章就是為了解決這個問題。我把 2026 年台灣中小企業可以申請的主要 AI / 數位轉型補助整理成一份清單,告訴你每個補助適合誰、金額多少、難不難申請,以及計畫書到底要怎麼寫。

金額不算小:從幾十萬到幾百萬,都有機會拿到。


你的公司符合「中小企業」嗎?先確認資格

在看各個補助之前,先確認最基本的資格。台灣《中小企業發展條例》定義的中小企業是:

  • 製造業、營造業、礦業及土石採取業:實收資本額在新台幣 8,000 萬元以下,或員工數未滿 200 人
  • 其他行業:實收資本額在新台幣 1 億元以下,或員工數未滿 100 人

90% 的台灣企業都符合這個定義。換句話說,如果你在看這篇文章,大概率你就符合資格。

SBIR 特別規定:實收資本額或出資額在新台幣 1 億元以下,或經常僱用員工數未滿 200 人。


2026 年台灣企業可申請的 AI / 數位轉型補助

補助 1:SBIR 小型企業創新研發計畫

主辦單位: 經濟部中小及新創企業署
補助金額:

  • Phase 1(先期研究):最高 NT$100 萬,期程 6 個月
  • Phase 2(企業可行性研究):最高 NT$600 萬/年,2 年合計最高 NT$1,200 萬

適合對象: 有具體 AI 創新應用的中小企業
申請難度: ⭐⭐⭐(需要完整計畫書,但隨到隨審,全年開放申請)

為什麼現在是好時機?

SBIR 的審查標準近年已明顯往 AI、數位轉型傾斜。如果你的計畫書裡有明確的 AI 技術應用(無論是 LLM、電腦視覺、預測模型),在評分上都有加分效果。很多顧問會告訴你,「AI 項目現在比三年前容易過很多」。

Phase 1 適合先驗證概念、投入相對低;Phase 1 通過後,Phase 2 的補助上限還可以提高。可以把它想成一個「分階段押注」的機制。


補助 2:SIIR 服務業創新研發計畫

主辦單位: 經濟部商業發展署
補助金額:

  • 一般個別申請:最高 NT$500 萬
  • 跨域聯盟申請(至少 3 家企業聯合):最高 NT$1,200 萬

適合對象: 服務業導入 AI 或智慧化技術(餐飲、零售、物流、批發、觀光等)
申請難度: ⭐⭐⭐(需要計畫書,強調商業模式可行性)

重點:

SIIR 是唯一專門針對商業服務業的政府補助計畫,製造業不適用。如果你是餐廳、零售店、電商、物流業,這個補助比 SBIR 更貼合你的行業屬性。

2026 年 SIIR 特別強調「智慧化」和「低碳化」兩大主題,AI 客服、智慧庫存、自動化排班這類應用都在範圍內。


補助 3:中小企業數位轉型補助

主辦單位: 經濟部中小及新創企業署(各縣市也有對應方案)
補助金額: 最高 NT$20-50 萬(依計畫規模而定)
適合對象: 剛開始數位化、想導入基礎 AI 工具的中小企業
申請難度: ⭐⭐(相對 SBIR/SIIR 門檻低,計畫書要求較簡單)

適合情境:

如果你的公司還在用 Excel 管客戶、用 Line 群接訂單、用紙本記帳,這個補助是入門首選。金額雖然不大,但申請難度低,可以用來導入雲端 ERP、CRM、或基礎的 AI 自動化工具。

📌 相關閱讀:AI 自動化如何幫中小企業解決缺工問題


補助 4:智慧製造補助(產業署)

主辦單位: 經濟部產業發展署
補助金額: 依專案規模,通常數十萬至數百萬不等
適合對象: 製造業導入 AI 品質檢測、預測性維護、智慧排程等
申請難度: ⭐⭐⭐⭐(需要較完整的技術規劃,通常需要 SI 廠商配合)

重點:

如果你是製造業,智慧製造是目前政府力推的重點方向。AI 視覺品檢(取代人工目視)、機台預測性維護(避免非計畫停機)、智慧倉儲管理,都是補助偏好的應用方向。

這個補助通常需要配合系統整合廠商(SI)一起提案,申請難度較高,但獲批金額也相對較大。


補助 5:地方政府補助(各縣市不同)

主辦單位: 各縣市政府經濟發展局 / 產業發展局
補助金額: NT$5-20 萬(較小但申請較簡單)
適合對象: 各類中小企業,門檻最低
申請難度: ⭐(文件要求簡單,審查相對快速)

幾個例子:

  • 台北市:產業數位轉型補助(導入雲端工具、AI 助理等)
  • 新北市:中小企業智慧升級補助
  • 各縣市不定期推出專項補助方案

地方補助金額雖然不大,但勝在申請簡單、競爭相對少。對剛起步的企業來說,先拿一筆小的累積申請經驗,再去申請大型補助,是很實際的策略。

建議定期關注你所在縣市的產業局官網,或訂閱中小企業署的電子報,不要錯過新公告。


五大補助快速比較

補助名稱主辦單位金額上限適合產業難度申請時間
SBIR中小及新創企業署P1: 100萬 / P2: 1,200萬各產業⭐⭐⭐全年受理
SIIR商業發展署500萬(跨域 1,200萬)服務業⭐⭐⭐定期公告
數位轉型補助中小及新創企業署20-50萬各產業⭐⭐定期公告
智慧製造補助產業發展署依案規模製造業⭐⭐⭐⭐定期公告
地方政府補助各縣市政府5-20萬各產業不定期

⚠️ 免責聲明:以上資訊整理自公開資料,實際補助內容、金額及申請條件請以各主辦單位最新公告為準。補助方案每年可能調整,建議申請前先至官方網站確認最新規定。


申請 5 步驟(白話版)

很多老闆在補助申請上卡關,不是因為資格不符,是因為不知道整個流程。以下是完整的 5 步驟:

Step 1:確認你的公司符合基本資格

  • 確認是否為中小企業(資本額 / 員工數)
  • 確認要申請的補助是否有行業限制(SIIR 僅限服務業)
  • 確認公司有無欠稅、前案違規等問題(這些會影響資格)

Step 2:想清楚你要做什麼

這一步很多人跳過,但它是計畫書成敗的關鍵。

在動筆之前,你要能清楚回答:「我要用什麼 AI 技術,解決什麼具體問題,達到什麼可量化的成果?

例子:

  • ❌ 「導入 AI 提升客服效率」(太模糊)
  • ✅ 「導入 LLM 客服機器人,將客服回覆時間從平均 4 小時縮短至 10 分鐘,降低客服人力需求 40%」(評審看得懂,也看得到 ROI)

📌 相關閱讀:AI 客服怎麼做?完整導入指南

Step 3:寫計畫書

計畫書的核心結構通常包括:

  1. 現況問題描述:你現在的痛點是什麼?(要具體)
  2. 解決方案:你要用什麼 AI 技術?(要明確)
  3. 預期成果:量化目標 + 里程碑(要有數字)
  4. 執行團隊:誰來做?有沒有相關能力?
  5. 經費規劃:錢要怎麼花?(人事費、設備費、委外費等)

寫計畫書的眉角,下一節會詳細說。

Step 4:送件 + 等審查

大多數補助採線上申請。準備好:

  • 公司登記資料(公司執照、最新股東名冊)
  • 財務資料(近期財報或報稅資料)
  • 計畫書本文(依各補助格式要求)
  • 勞保加保資料(確認員工數)

審查時間通常是 1-3 個月,SBIR 因為隨到隨審,可能稍快。審查期間可能會有書面補件或口頭簡報的要求。

Step 5:通過後執行 + 結案報告

補助核准後,你要:

  • 按計畫執行(不能隨便改計畫方向)
  • 保留所有支出憑證(這很重要!)
  • 按期繳交執行進度報告
  • 計畫結束後提交結案報告

結案報告的品質會影響未來再申請同一補助的機率,認真做。


計畫書怎麼寫?3 個關鍵

計畫書是整個申請流程裡最讓人頭痛的部分,但掌握以下 3 個關鍵,你的計畫書就已經贏過一半了:

關鍵 1:問題要具體

評審每天看幾十份計畫書,每一份都在說「提升效率」、「降低成本」、「強化競爭力」——這些話沒有意義。

真正有說服力的是具體的問題描述

  • ❌「我們的倉儲管理效率不佳」
  • ✅「我們每月因為揀貨錯誤造成的退換貨損失約 NT$15 萬,揀貨員每天花 2 小時在核對紙本訂單」

問題越具體,你的解決方案就越有說服力。

關鍵 2:數字要有

計畫書裡任何「預期成果」都要有數字:

  • 節省多少人力(幾個人的工時)
  • 降低多少成本(每月 / 每年多少元)
  • 提升多少效率(%)
  • 預計多久達成 ROI(幾個月回本)

數字不需要精準到小數點,但要「合理有根據」。你可以引用行業報告、自己的歷史數據,或是類似案例。

關鍵 3:AI 元素要明確

2026 年的補助評審特別喜歡看到清楚的 AI 技術描述。不要只說「導入 AI」,要說清楚:

  • 用什麼 AI:大型語言模型(LLM)、電腦視覺、語音辨識、預測模型…
  • 用哪個工具 / 平台:OpenAI API、AWS Rekognition、自建模型…
  • 怎麼整合:串接現有系統、開發新介面、API 整合…

📌 相關閱讀:不懂技術的老闆如何評估 AI 導入方案?


常見問題 QA

Q:我的公司已經開始做數位轉型了,還能申請補助嗎?

可以,但有一個重點:補助通常是「事前申請」,不是「事後報銷」。也就是說,你要在正式動工前完成申請、取得核准,才能把後續的費用納入補助範圍。

已經做的部分通常不能溯及既往。但如果你的計畫還有後續階段要執行,可以把那部分包成一個新計畫申請。


Q:一家公司可以同時申請多個補助嗎?

可以,但有限制。大多數補助規定同一項目不能同時獲得兩個以上的政府補助(俗稱「重複補助」)。

實務上的做法是:把不同的計畫拆成獨立的項目,分別申請不同的補助。例如,SBIR 用來補助 AI 研發費用,數位轉型補助用來補助雲端 ERP 導入費用——兩件事不重疊,就沒有問題。


Q:需要找顧問幫忙寫計畫書嗎?

看情況。以下幾種情況建議找顧問:

  1. 你是第一次申請:第一次不熟悉格式和評審邏輯,顧問可以省很多摸索時間
  2. 申請金額大(SBIR Phase 2 以上):金額越大,計畫書要求越嚴,專業度要求也越高
  3. 你的內部沒有人有時間:計畫書要寫得好,得花幾十小時,這是真實成本

顧問費用通常是補助金額的 5-15%,視難度而定。對於幾百萬的補助來說,這個費用通常值得。

最重要的是:找有實際政府補助申請經驗的顧問,而不只是有「AI 知識」的人。 知道怎麼寫計畫書讓評審點頭,跟懂 AI 技術是兩件不同的事。


結語:那筆錢在那裡等你拿

如果你讀到這裡,你已經比 80% 的台灣中小企業老闆更了解這些補助了。

剩下的問題只有一個:你的公司準備好提案了嗎?

不確定從哪裡開始也沒關係。以下兩個選項可以幫你:


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